資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM 模型)——2026年中級(jí)會(huì)計(jì)《財(cái)務(wù)管理》預(yù)習(xí)階段知識(shí)點(diǎn)
                               
                               
                               
                                   不要著急,最好的總會(huì)在最不經(jīng)意的時(shí)候出現(xiàn)。2026年中級(jí)會(huì)計(jì)考試預(yù)習(xí)階段已經(jīng)開始,那我們要做的就是:懷揣希望去努力,靜待美好的出現(xiàn)。

【第二章 財(cái)務(wù)管理基礎(chǔ)】
資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM 模型)
在前面的學(xué)習(xí)中我們知道,在充分組合情況下,非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)會(huì)被分散,只剩下系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。 一個(gè)充分的投資組合幾乎沒有非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。 資本市場(chǎng)不會(huì)對(duì)非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)給予任何補(bǔ)償。
一項(xiàng)資產(chǎn)的必要收益率高低取決于該資產(chǎn)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的大小,即
某項(xiàng)資產(chǎn)的必要收益率R=Rf+β(Rm-Rf)
——必要收益率=無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率+風(fēng)險(xiǎn)收益率
1、模型公式的計(jì)算(注意文字與公式的對(duì)應(yīng))
| 收益率 | 具體計(jì)算 | |
| 無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率 | Ry,通常給出的“短期國(guó)債利率”即為Rf | |
| 風(fēng)險(xiǎn)收益率 | “風(fēng)險(xiǎn)收益率”也叫“風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)”,是承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)而給予的補(bǔ)償,一定包含“Rm-Rf” | |
| 市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)收益率 | Rm-Rf | |
| 股票的風(fēng)險(xiǎn)收益率(加蓋股票章) | β(Rm-Rf) | |
| 市場(chǎng)收益率 | Rm,沒有提到“風(fēng)險(xiǎn)”,只是求“市場(chǎng)平均收益率” 【提示】風(fēng)險(xiǎn)直接修飾收益率,是指風(fēng)險(xiǎn)收益率;沒有直接修飾,例如“平均風(fēng)險(xiǎn)的股票收益率”,是指“平均風(fēng)險(xiǎn)”的“股票收益率”,即市場(chǎng)的收益率Rm  | |
| 必要收益率 | 無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率+風(fēng)險(xiǎn)收益率 | |
2、模型的適用
資本資產(chǎn)定價(jià)模型既適用于單個(gè)證券,也適合證券組合必要報(bào)酬率的計(jì)算。
可以用組合的β系數(shù),計(jì)算組合的必要收益率。
?推薦閱讀:2026年中級(jí)會(huì)計(jì)《財(cái)務(wù)管理》預(yù)習(xí)階段知識(shí)點(diǎn)匯總,備考不費(fèi)力!
以上就是為大家整理的關(guān)于資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM 模型)相關(guān)內(nèi)容??忌鷤円侠戆才艜r(shí)間,充分利用預(yù)習(xí)階段的學(xué)習(xí)時(shí)間,積極備考,希望大家都能取得中級(jí)會(huì)計(jì)師資格證!
注:以上內(nèi)容選自張一琳老師《財(cái)務(wù)管理》2025考季基礎(chǔ)精修班課程講義
(本文為東奧會(huì)計(jì)在線原創(chuàng)文章,僅供考生學(xué)習(xí)使用,禁止任何形式的轉(zhuǎn)載)
                
              
                    
                    
      
                                            
                      
                      
                      
                      
                      
                      
                      
                      
                      
                      
                      
                      
                  
                          
              
              
              
              
              
              
              
              
              
              
              
              
              
              
              
              
              
                
                  
                
              
              
            
            
            
            
            
            
            
            
            
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