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投資項目現(xiàn)金流量的構(gòu)成內(nèi)容有哪些

投資項目現(xiàn)金流量的構(gòu)成內(nèi)容有哪些

投資項目現(xiàn)金流量的構(gòu)成內(nèi)容,在估算投資項目現(xiàn)金流量時,因該項目而產(chǎn)生的稅后增量現(xiàn)金流量是相關(guān)現(xiàn)金流量。一般來講,項目現(xiàn)金流量可分為三部分:項目初始現(xiàn)金流量:包括設備購置及安裝支出、墊支營運資本等非費用性支出。另外,初始現(xiàn)金流量還可能包括機會成本;項目壽命期內(nèi)現(xiàn)金流量:主要包括新項目實施所帶來的稅后增量現(xiàn)金流入和流出;項目壽命期末現(xiàn)金流量:包括設備變現(xiàn)稅后凈現(xiàn)金流入、收回營運資本現(xiàn)金流入等。

更新時間:2025-10-10 11:51:24 查看全文>>

  • 杜邦分析體系的核心公式

    杜邦分析體系的核心公式:

    權(quán)益凈利率=凈利潤/營業(yè)收入*營業(yè)收入/總資產(chǎn)*總資產(chǎn)/股東權(quán)益=營業(yè)凈利率x總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)x權(quán)益乘數(shù)

    含義:

    (1)“營業(yè)凈利率”是利潤表的一種概括表示,“凈利潤”和“營業(yè)收入”兩者相除可以概括企業(yè)經(jīng)營成果。

    (2)“權(quán)益乘數(shù)”是資產(chǎn)負債表的一種概括表示,表明資產(chǎn)、負債和股東權(quán)益的比例關(guān)系,可以反映企業(yè)最基本的財務狀況。

    (3)“總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)”把利潤表和資產(chǎn)負債表聯(lián)系起來,使權(quán)益凈利率可以綜合分析評價整個企業(yè)經(jīng)營成果和財務狀況。

    注意:

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  • 敏感分析的內(nèi)容及步驟是什么

    敏感分析的內(nèi)容及步驟

    敏感分析是投資項目評價中常用的一種研究不確定性的方法。它在確定性分析的基礎上,進一步分析不確定性因素對投資項目的最終經(jīng)濟效果指標的影響及影響程度。包括最大最小法、敏感程度法。

    1、最大最小法

    (1)給定計算凈現(xiàn)值的每個變量的預期值。

    (2)根據(jù)變量的預期值計算凈現(xiàn)值,由此得出的凈現(xiàn)值稱為基準凈現(xiàn)值。

    (3)選擇一個變量并假設其他變量不變,令凈現(xiàn)值等于零,計算選定變量的臨界值。

    (4)選擇第二個變量,并重復(3)過程。

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  • 市場分割理論的內(nèi)容是什么

    市場分割理論的內(nèi)容

    基本假設

    投資者:由于存在法律、偏好或其他因素的(硬性)限制,投資者和發(fā)行者限定于在某一期限的資金市場上。

    債券:不同期限的債券根本無法相互替代。

    市場:不同期限(短期、中期、長期)的債券市場,是完全獨立和互相分割的,資金無法無成本轉(zhuǎn)移。

    基本結(jié)論:每種期限債券的利率取決于該期限債券本身的供給和需求,其他期限債券的預期回報率對此毫無影響。

    市場分割理論對收益率曲線的解釋

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  • 因素分析法的缺點

    因素分析法的缺點

    第一,在因素分析運算程序中,幾個主要運算環(huán)節(jié)都存在多重選擇,這就給研究者帶來主觀選擇余地。

    第二,在不同的研究中,用因素分析法也常常得不到相同的因素,因為對因素的判別及命名無法從因素分析程序中直接得到。

    第三,就數(shù)學假設而言,因素分析法假定變量之間應呈線性關(guān)系,并假定因素以加成方式組合,但復雜的心理現(xiàn)象有時可能是直線關(guān)系,如因果關(guān)系,而更多情況下則可能是曲線關(guān)系。

    第四,在提取出主因素并轉(zhuǎn)軸后,因素關(guān)系較為明顯,但卻沒有統(tǒng)一的標準讓研究者有把握地認定得出的因素具有意義。

    因素分析法的優(yōu)點

    第一,因素分析法是一種客觀的、科學程度較高的數(shù)學推理方法。

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  • 內(nèi)容分析法

    內(nèi)容分析法

    內(nèi)容分析法是一種對傳播內(nèi)容進行客觀,系統(tǒng)和定量的描述的研究方法。其實質(zhì)是對傳播內(nèi)容所含信息量及其變化的分析,即由表征的有意義的詞句推斷出準確意義的過程。內(nèi)容分析的過程是層層推理的過程。

    內(nèi)容分析法將非定量的文獻材料轉(zhuǎn)化為定量的數(shù)據(jù),并依據(jù)這些數(shù)據(jù)對文獻內(nèi)容做出定量分析和做出關(guān)于事實的判斷和推論。而且,它對組成文獻的因素與結(jié)構(gòu)的分析更為細致和程序化。

    內(nèi)容分析法的過程

    分析過程內(nèi)容分析法的一般過程包括建立研究目標、確定研究總體和選擇分析單位、設計分析維度體系、抽樣和量化分析材料、進行評判記錄和分析推論六部分。

    在進行內(nèi)容分析時,研究者必須排除個人主觀色彩,從現(xiàn)存的材料出發(fā),追求共同的價值觀;必須將所有的有關(guān)材料看成一個有機的整體,對材料進行全面、系統(tǒng)的研究;用數(shù)學統(tǒng)計方法,對所研究的材料進行量的分析。

    此外,內(nèi)容分析也不應排除定性分析,即根據(jù)所得到的材料和數(shù)據(jù)進行一定的邏輯推理和哲學思辯。

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  • 決策樹法和價值分析法的區(qū)別

    價值鏈分析方法是企業(yè)為一系列的輸入、轉(zhuǎn)換與輸出的活動序列集合,每個活動都有可能相對于最終產(chǎn)品產(chǎn)生增值行為,從而增強企業(yè)的競爭地位。企業(yè)通過信息技術(shù)和關(guān)鍵業(yè)務流程的優(yōu)化是實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)鍵。企業(yè)通過在價值鏈過程中靈活應用信息技術(shù),發(fā)揮信息技術(shù)的使能作用、杠桿作用和乘數(shù)效應,可以增強企業(yè)的競爭能力。決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎上,通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率,評價項目風險,判斷其可行性的決策分析方法,是直觀運用概率分析的一種圖解法。

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  • 層次分析法和決策樹的區(qū)別

    層次分析法,簡稱AHP,是指將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標、準則、方等層次,在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂于20世紀70年代初,在為美國國防部研究"根據(jù)各個工業(yè)部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配"課題時,應用網(wǎng)絡系統(tǒng)理論和多目標綜合評價方法,提出的一種層次權(quán)重決策分析方法。

    決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎上,通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率,評價項目風險,判斷其可行性的決策分析方法,是直觀運用概率分析的一種圖解法。

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